يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تعد الأرقام مصدرًا كبيرة من المعرفة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل المعلومات من خلال استكشاف موجهات {و معادلات تشغل في {البياناتdatasets.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف النتائج المُخبأة في {البيانات. .
يُمكن استعمال الشركات و المؤسسات أدوات حديثة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في الحماية البيانات لتحقيق أن البيانات محفوظة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء مفتاحاً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال فحص هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن المؤسسات ملاحظة عادات الشراء. من هذا ،
يمكن السيطرة على الاستراتيجيات لـ استيفاء احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تعزيز الربحية
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ خطط أفضل .
تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل ملحوظ في المجالات المتعددة .
- التسويق الرقمي
- طب
- البنوك